Merhaba arkadaşlar. Bu yazımda sizlere biz fotoğrafçıların sıklıkla göz ardı ettiği ve bir çoğumuzun da hiç dikkat etmediği veya çok az bilgi sahibi olduğu In Histogram An Escort konudan yani Histogram hakkında bilgi vermek istiyorum. Histogram kelime anlamıyla, gruplandırılmış bir veri dağılımının sütun grafiğiyle gösterimidir. Öncelikle, Digital fotoğrafların piksel dediğimiz minik kutucuklardan oluştuğunu hepimizin bildiğini düşünüyorum. Örneğin; 21 Mega Piksel 21 Mp bir fotoğraf makinasının ürettiği fotoğraf 21 Milyon Pikselden oluşmaktadır. Bunun da sağlamasını, fotoğrafın makinamızdan çıktığı haldeki eni ile boyunun birbiriyle çarpımıyla elde edebileceğiniz gibi, tekrar boyutlandırdığınız kesme işlemi sonrası fotoğrafların eni ile boyunun çarpımı ile piksel sayısını bulabilirsiniz. Fotoğrafın üç temel bileşeni olan İsoDiyafram ve Estantane ile sensöre düşen ışığı kontrol altına almaya çalışırız. Burada sensöre düşen ışık aslında fotoğrafımızdaki piksellerin her birine ayrı ayrı isabet eden ışıktır. Yani her bir piksel farklı ışık değerlerine sahiptir. Histogram ise Yatay eksende x ekseni yer alan ışık değerleri ve dikey eksende y ekseni yer alan piksellerden oluşan grafiktir. Dijital fotoğrafçılığın en büyük avantajı kameramızın vizöründen veya Lcd ekranından elektronik göstergelerin yardımıyla görüntüleri gözden geçirmektir. Genellikle fotoğrafçıların yaptığı basit hatalardan biri, makinedeki fotoğrafları incelerken genellikle görüntüye odaklanarak pozlamanın değerlendirilmesidir. Bunun neresi hata diyeceksiniz. Çoğumuz fotoğraf makinasının ayarlarından ekran parlaklığını yüksek olarak ayarlarız. Bu da makinemizin o küçücük LCD ekranındaki görüntünün daha aydınlık görülmesine neden olur. Ayrıca görüntülerin ışık altında, gölgede, karanlıkta ve bilgisayar ekranında bakıldığında farklılıklar gösterebilir. İşte bu nedenle her çekilen fotoğrafın LCD ekranda görülmediği gibi olduğunu bilgisayarımıza çıkarttığımızda farkederiz. Eğer bu şekilde hatalar yapmaktan kaçınmak ve fotoğrafımızı doğru pozlama ile gerekli ışık hassasiyetinde sonuç almak istiyorsak bunun tek bir yolu vardır o da HİSTOGRAM. Kullandığımız kameralarda yer alan histogram ekranı, dijital görüntü üzerindeki pozlamayı daha hassas bir şekilde yapmamızı sağlar. Birincisi, bir fotoğrafın genel parlaklığını gösteren parlaklık histogramıdır. Diğer üç histogram sensör üzerindeki kırmızı, yeşil ve mavi duyarlı pikselleri temsil eden renk histogramlarıdır. Bu histogramlar genellikle kendi renklerinde gösterilir. Histogramın yatay In Histogram An Escort sol kenardaki saf siyahtan sağ kenardaki saf beyaza kadar olan fotoğrafın parlaklığını gösterir. Dikey ekseni de ışığın doldurdu pikselleri gösterir. Fotoğraf makinalarınızın dijital sensörü, geniş bir dinamik aralık çok parlak ve çok karanlık alanlar içeren bir kompozisyonda veri toplayabilme yeteneği insan gözüne göre sınırlıdır. Pozlamayı manuel olarak yapmadıkça, makinamız bu görüntüyü en geniş aralıkta yakalamaya çalışacaktır. Eksik pozlamaya veya fazla pozlamaya neden olabilir. Bu nedenle makinamızın histogram ekranını doğru okumak ve bu histogramlara göre ayarlarımızı daha hassas yaparak istediğimiz ışık miktarının sensöre düşmesini sağlayabiliriz. Burada eksik pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Sol tarafta büyük bir beyaz yığın ve sağ tarafta da herhangi bir şeyin olmadığını görüyoruz. Bu; yüksek ve açık alanlarda parlak alanlar herhangi bir piksel olmadığını, diğer taraftan karanlık ve koyu alanlarda da gölgeler herhangi bir piksel alınmadığını ifade etmektedir. Buna da kısaca az pozlanmış diyoruz. Burada fazla pozlama yapılmış bir fotoğrafın histogramı var. Eksik pozlamanın tersine bu histogram görüntüsünde de yoğunluğun sağ tarafta olduğu görülmektedir. Bu fotoğrafın koyu alanlar ile ilgili herhangi bir piksel almadığı, parlak alanlar ile ilgili olarak da fazla ışık nedeniyle fazlaca piksel olmadığını göstermektedir. Buna fazla pozlanmış diyoruz. Eksik veya fazla pozlamada makinamızın ayarlarını tekrar gözden geçirerek uygun histogram değerlerine ulaşıncaya kadar ayarlarımızı yenileyebiliriz. Bu tür histogram görüntüsünde pozlamanın doğru yapıldığını ve ışık ile piksellerin doğru orantılı dağıldığını varsayıyoruz. Histogram ve nasıl okuyacağımıza dair kısa bilgi vermeye çalıştım, umarım faydalı olmuştur.
Çoğumuz fotoğraf makinasının ayarlarından ekran parlaklığını yüksek olarak ayarlarız. Yukarıda yazdığım kitap bilgilerine göre ders konusuna göre eksik ve fazla pozlama yapılmış olan fotoğraf değerlerini yeniden ayarlamam gerekir. The patients who were excluded from this study are those who had no pre-operative MRI, were getting cancer treatment before an MRI examination, had imaging artifacts that make diagnosing lesions more difficult, had an interval between surgery and an MRI examination longer than 1 month, had kidney surgery in the past for any reason, or had a pathological diagnosis other than RCC or oncocytoma. Keywords: Diffusion-weighted imaging, histogram analysis, magnetic resonance imaging, oncocytoma, renal cell carcinoma. Dijital fotoğrafçılığın en büyük avantajı kameramızın vizöründen veya Lcd ekranından elektronik göstergelerin yardımıyla görüntüleri gözden geçirmektir.
Navigation Menu
Dijital. Histogram ise Yatay eksende (x ekseni) yer alan ışık değerleri ve dikey eksende (y ekseni) yer alan piksellerden oluşan grafiktir. The aim of this current study was to investigate the effects of variables, such as gender, TEOG exam scores and socio-economic. Abstract. CONCLUSION: To distinguish oncocytoma from RCC, it may be useful to conduct a whole-tumor histogram and textural analysis of ADC values. Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from No attached data sources.Our research included a number of limitations and strengths. Ayrıca görüntülerin ışık altında, gölgede, karanlıkta ve bilgisayar ekranında bakıldığında farklılıklar gösterebilir. The present study showed that textural analysis of ADC values and a whole-tumor histogram could be useful in distinguishing oncocytoma from RCC. Thompson, D. Dikey ekseni de ışığın doldurdu pikselleri gösterir. Mathematics in context MiC -Prelimery evidence about student outcome. Halat, E. When the cutoff value was set at 0. References Billstein, R. Yukarıda anlattığım konu her fotoğrafçının bilmesi ve yeri geldiğinde kullanması gereken temel bilgidir. McMillan, J. Under the threshold values of 1. Diffusion-weighted imaging has recently been shown to be beneficial for the functional assessment of renal malignancies. The effects of curriculum on achievement in second —year algebra: The example of the University of Chicago school mathematics project. Merhaba arkadaşlar. Only a limited number of publications investigated the utility of DWI histogram analysis with respect to the differential diagnosis of oncocytoma and RCC so far. Erdoğan Halat Firdevs Çimenci Ateş. What do students learn? Ekteki 3 fotoğraftan ikisinin histogram değerleri uç noktalarda yer almaktadır. Under the threshold of 1. Our use of whole-tumor ROI, which boasts superior reproducibility compared to single-slice ROI, was one of the key factors that contributed to the success of our research. Share sensitive information only on official, secure websites. The researchers used a multiple choice statistics test in the collection of the data. Fennema, E. North Clin Istanb ;10 5 —
